求才內容說明

職務編號：

 HW206460

職務類別：

 系統/軟韌體

職務說明：

 1.數據平台工程 : 負責帶領 Data Engineer 團隊規劃、建置及維運企業級數據中台。
2.資料整合與管線工程：負責設計與建置 Batch、Streaming、Event 資料管線，建立標準化 ETL／ELT Framework 與結構化、半結構化及非結構化資料整合機制。
3.語意與AI 資料服務工程：規劃並建構企業級語意層與 AI 資料服務架構，統一業務指標與數據語意，打造 Single Source of Truth，支援 RAG、Vector、Knowledge Graph 與 AI Agent提供 BI、AI 與 Agent 共用之語意服務、知識檢索及資料存取能力。
4.DataOps &平台 API工程：建立 DataOps 與平台服務治理機制，涵蓋 CI/CD、Observability、Data Lineage、Data Quality Monitoring及 Incident Management，並建置 Data、SQL、Metadata 與 Semantic API，標準化應用程式及 AI Agent 的資料存取與服務整合模式。
5.工程領導：負責 Code Review、技術驗證、Coding Standard、效能與成本優化，以及工程團隊 Mentoring。

工作地點：

 桃園/新竹/苗栗

薪　　資：

 面議

專長條件：

 1.5 年以上 Data／Platform Engineering 經驗，具相關技術團隊領導經驗佳。
2.具企業級數據平台、Data Lake、Data Warehouse、Lakehouse 或數據中台建置與導入經驗。
3.熟悉批次（Batch）、即時（Streaming）及 CDC（Change Data Capture）資料處理架構與實務，熟悉 ETL／ELT Framework 設計、資料建模（Data Modeling）及資料整合。
4.了解 Metadata Management、Data Catalog、Master Data Management（MDM）及 Single Source of Truth 設計理念
5.具 RAG、Vector Database、Knowledge Graph、Embedding、 Agent Ready Data API 與 MCP等 AI Data Foundation 技術概念
6.熟悉 Python、SQL、Java 或 Scala 等至少兩種開發語言。
7.具備 Kubernetes、Docker、微服務（Microservices）及容器化部署經驗。
8.能進行 Code Review、Architecture Review、效能優化與技術風險管理。

其他條件:
1.了解 Semantic Layer、Metric Layer、Business Term、KPI 管理及數據治理架構
2.熟悉製造業、供應鏈、智慧工廠、MES、ERP 相關資料架構與應用場景者優先

企業背景

產業類別：

 電子/電腦/週邊

公司背景：

 電子製造大廠

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