求才內容說明

職務編號：

 ZP206437

職務類別：

 製造/生產/工程

職務說明：

 1.建立全廠產能模型（核心任務）
•盤點各製程站點之設備數量、Nameplate Capacity、Standard Cycle Time、實際 Cycle Time、UPH、良率、換線時間與有效運轉時間。
•建立設備層級與製程層級 Capacity Model，區分 Theoretical Capacity、Available Time、Effective Capacity 與 Actual Output。
•建立一致的產能計算邏輯，並另行拆分 Planned Downtime、Changeover、Waiting 等損失。
•定期校正標準產能與實際產出差異，避免誤認表定產能可替代真實可用產能。
2.End-to-End Capacity Matching 與瓶頸分析
•建立各站 Capacity Map，分析前後站 Capacity Matching、Equipment Ratio 與實際 Throughput。
•辨識 Bottleneck、Starvation、Blocking、WIP Accumulation、Over Capacity 與 Under Utilization。
•針對不同 Product Mix、SKU Mix、良率、換線頻率與班別條件進行情境分析。
•提出瓶頸改善優先順序與投資回報建議。
3.Cycle Time、Lead Time 與 Changeover 改善
•建立 Standard Cycle Time、Actual Cycle Time、Waiting Time、Transfer Time、Rework Time 與 Changeover Time 的量測標準。
•運用 Time Study、Motion Study、Value Stream Mapping、SMED 等方法找出非增值活動。
•將可外部化的換模、換料、換色、清洗、檢查、準備作業由 Internal Setup 轉為 External Setup。
•主導具體 Cycle Time Reduction 專案，並量化改善前後產能與成本效益。
4.Line Balancing、WIP 與流程優化
•建立 Takt Time、Station Capacity、Equipment Ratio、Operator Ratio 與 Standard WIP。
•優化人力配置、設備配置、生產批量、Buffer Size、搬運方式與前後站節拍。
•降低等待、搬運、堆積、重工、過量生產與不必要加工。
•針對 High-Mix / Multi-Stage Manufacturing 情境，設計符合實際產品組合的平衡方案。
5.SOP 與 Standard Work 優化
•檢視作業順序、人員動線、搬運、交接、檢查、等待與 WIP 設定，建立 Standard Work。
•改善因 SOP 設計造成的重複作業與非增值時間。
•IE提出流程與作業方法改善，並由製程／研發／QA 完成評估與 Validation。
6.CAPEX、擴產與產能模擬
•針對新增設備、新增產線、班別調整與產品 Mix 變化進行 Capacity Simulation。
•分析新增單站設備後是否會將 Bottleneck 轉移至 downstream / upstream。
•支援 CAPEX 投資前之產能缺口、效益、設備數量與時程評估。
•避免單點擴產造成整體系統失衡。
7.MES 製造數據應用
•與 MES 協作，MES 負責設備連線、資料取得與即時可視化；IE 負責將資料轉換成 Capacity、Bottleneck、Line Balance 與 Productivity 改善決策。
•利用 MES 即時資料持續校正 Capacity Model 與標準工時。

工作地點：

 台中/彰化/南投

薪　　資：

 面議

專長條件：

 •工業工程、工業管理、機械、製造工程或相關科系。
•8 年以上製造業 IE、Manufacturing Engineering、Operational Excellence 或相近經驗。
•具備多站式、高品項、批次型或複雜製造流程之產能規劃經驗。
•熟悉 Capacity Planning、Time Study、Motion Study、Line Balancing、OEE、Lean Manufacturing、SMED、Value Stream Mapping。
•能獨立建立跨站點 Capacity Model 與產能模擬模型。
•具備進階 Excel 建模與數據分析能力，能將分析轉換為具體改善方案。
•具備跨部門專案推動能力；此職位不帶人，但需能影響製造、設備、生管、研發、品保與 MIS 等單位
加分條件
•具半導體、光電、醫療器材、精密製造或高度自動化工廠經驗。
•熟悉 Power BI / Tableau、SQL、Python 或其他數據分析工具。
•具 MES / Smart Factory / IIoT 製造數據應用經驗。
•具 Factory Simulation、Digital Twin、AutoCAD 或 Layout Planning 經驗。
•曾主導跨站 Cycle Time、Changeover、WIP、Throughput 或 CAPEX Optimization 專案。

企業背景

產業類別：

 光學/材料/五金

公司背景：

 眼鏡批發、經銷、製造公司

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